13804074868
首页
产品中心
成功案例
公司动态
资质荣誉
在线咨询
关于我们
联系我们
请联系我们 024-23326586/ 手机13804074868
NEWS
联系我们
13804074868 传真:024-23326558 地址:沈阳市和平区南京南街192号

NEWS

当前位置:首页 - NEWS- NEWS

简报19年9月下 

发布时间:2019/10/08
简报19年9月下

沈阳天择智能交通工程有限公司
ShenyangtianzeIntelligentTransportationEngineeringCo.Ltd
简报
2019年9月30日星期一

 

 
2019年中国人工智能产业链上中下游市场分析
  人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合,助力传统行业转型升级、提质增效,在全球范围内引发全新的产业浪潮。
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展,人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标,到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点。到2030年,使中国成为世界主要人工智能创新中心。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头不断深入布局。2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元,增长率达到56.6%。人工智能市场前景巨大,预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。
 
数据来源:中商产业研究院整理
中国人工智能市场上以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大,占比近35%。2018年机器学习、深度学习等算法能力的增加进一步促进了计算机视觉、语音技术不断突破。另外,核心计算芯片也成为巨头们战略布局的关键一环,阿里、华为、小米纷纷推出AI芯片产品。
 
数据来源:《中国人工智能发展报告2018》、中商产业研究院整理
从产业链来看,人工智能产业链主要有三个核心层:基础层、技术层及应用层。在基础层方面,计算技术得到广泛的运用,为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障,是一切人工智能应用得以实现的大前提;人工智能技术层,主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。人工智能应用非常广泛,目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。
 
资料来源:中商产业研究院整理
产业链上游分析
人工智能基础层主要有各类基础设备以及计算能力,芯片、传感器以及各类计算能力平台得到广泛的运用,为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障,是一切人工智能应用得以实现的大前提。
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责),支撑于侧、端侧AI计算需求。当前,AI芯片主要分为GPU、DSP、FPGA、ASIC以及类脑芯片等,尤其是于端深度学习计算平台的需求正在快速释放。其中,来自我国的亮点企业有寒武纪、深鉴科技等。除了计算硬件的支持,全球数据流量的快速增长也为AI倚仗的深度学习提供了良好基础。
 
资料来源:中商产业研究院整理
产业链中游分析
人工智能产业的中游层也是核心层,主要是研究各类感知技术与深度学习技术,并基于研究成果实现人工智能的商业化构建。主要包括:计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、平台等。自然语言处理是工业界与学术界都关注的人工智能领域,这一领域的突破性发展与深度学习算法的成熟有直接的关系。自然语言处理的应用前景相当广泛,它可以进行很多工作,比如机器翻译,信息检索和过滤等。自然语言处理领域代表企业莫过于科大讯飞,据了解,科大迅飞在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上已经达到了国际最高水平。
 
资料来源:中商产业研究院整理
产业链下游产品及应用
以谷歌、亚马逊、苹果、Facebook、IBM和微软为代表的国外代表的科技巨头,投入巨资布局以抢占先机。国内科技企业纷纷布局人工智能产业。百度已形成较完整的人工智能技术布局;阿里巴巴凭借电商、支付和云服务资源优势与人工智能技术深度融合;腾讯凭借社交优势在AI领域布局覆盖医疗、零售、安防和金融等众多行业。此外,中国初创公司商汤、旷视、依图、云从等也在人工智能细分领域有所研究。
 
资料来源:中商产业研究院整理
目前人工智能技术处于发展阶段,以机器学习、深度学习为代表的新一代人工智能技术主要体现在算法层面,成熟的实体终端产品并不多。我国初具市场规模的终端产品主要是:智能音箱、智能机器人以及无人机。
机器人市场
机器人是自动执行工作的机器装置,它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。机器人通常分为工业机器人、服务机器人、特种机器人。机器人产业链主要是功能零部件、机器人本体及控制系统通过集成系统形成下游应用的工业机器人、服务机器人、特种机器人等。
随着人工智能时代的到来,在“机器人换人”大潮下,中国已连续两年坐上世界机器人最大消费国的宝座。据预测,2019年中国机器人市场规模将达86.8亿美元,2014-2019年的平均增长率达到20.9%。
 
数据来源:中商产业研究院整理
其中,工业机器人市场规模约为57.3亿美元,服务机器人市场规模约为22亿美元,特种机器人市场规模约为7.5亿美元。
 
数据来源:IFR,中国电子学会
智能音箱市场
随着智能音箱的持续放量,销量快速增长,数据显示,2018年中国智能音箱销量达到446.25万台,增长率为141%。2018年中国智能音箱市场规模约为3.3亿元,增长率为65.4%。随着产品进一步优化升级及智能家居的推广,中国智能音箱消费市场潜力将得到释放,行业有望迎来爆发式增长。
 
数据来源:中商产业研究院整理
 
数据来源:中商产业研究院整理
无人机市场
目前,中国无人机行业主要以消费级无人机为主,但商业无人机也正在被看好。在航空装备无人化、小型化和智能化的趋势下,我国军用无人机市场发展迅速,另外民用无人机在日常生活中已经得到了广泛的应用。数据显示,2018年中国民用无人机市场销售规模达到134亿元,军用无人机市场规模约为123亿元。
 
数据来源:中商产业研究院整理


华为的人工智能计算雄心
照华为的数据,昇腾910的单芯片计算密度可以达到256个T,比英伟达125T高一倍,比谷歌90T高2倍多。
“随着摩尔定律趋近极限,华为要研究的下一个前沿领域是什么?”
近日,当媒体对华为创始人任正非抛出这个问题时,任正非的回答很简单:“人工智能。”
这是华为正在攀登的新高峰,而9月18日-20日期间举办的华为全联接2019大会,正是华为对外展示其人工智能生态系统的窗口。在2018年的大会上,以通信立足的华为就开始将AI业务推至台前,首次公布了AI战略。
此次发布会上,华为首次发布计算战略,并推出了基于鲲鹏芯片和昇腾芯片的一系列产品,包括目前全球最快AI训练集群Atlas 900。
这些产品集中在底层计算上,可以看到,华为的AI能力输出,是在全栈全场景的AI战略基础上,聚焦到AI算力层面,而算力是AI世界的重要支撑。尤其是在摩尔定律、算法理论都遇到瓶颈的情况下,算力的增强是助力AI行业发展的关键要素。
犹记得2016年,任正非曾发出“迷茫”之声,当时他指出,华为创新进入了无人区,同时智能社会的深度和广度华为还想象不到。而智能时代是大势所趋,于是,2017年,华为将战略目标调整为“构建智能社会。”
如今,华为对于自身在智能社会中的定位更加清晰,在大会上,华为副董事长胡厚崑在接受21世纪经济报道记者在内的媒体采访时,多次强调联接和计算将是构建智能社会的关键技术。
在5G等联接技术上,华为现在已经处于全球第一梯队,在AI计算上,华为正在猛攻。在任正非看来,华为要建设支撑人工智能的平台。
换言之,华为或欲成为未来AI世界中的水和电的角色,同时,面对美国的强压,华为也是在构筑新能力和新生态。
强攻算力 瞄准计算新蓝海
芯片承载了算力的实力,从两天密集的发布来看,华为推出的新品主要是基于昇腾芯片、鲲鹏芯片,涵盖了硬件、软件,以及开发者生态。同时,华为对操作系统、数据库的相关产品进行了开源。整体来看,华为以更开放的姿态,进行全球化的拓展。
具体来看,鲲鹏包括服务器和PC机芯片,可以应用于数据中心和PC中。华为已经推出了多款搭载鲲鹏芯片的泰山服务器(TaiShan),最新的产品就是TaiShan200,关键之处在于,鲲鹏芯片是基于arm架构,也是对英特尔x86架构的补充。
同时,华为还正式推出鲲鹏主板,并向合作伙伴全面开放。据了解,华为鲲鹏主板采用多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等关键技术。这意味着,应用鲲鹏主板,厂商就可以生产基于鲲鹏,或者说基于arm架构的服务器。
昇腾则包括训练和推理芯片,基于昇腾910和310 AI处理器,华为推出了全球最快的AI训练集群Atlas 900、AI训练服务器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理与训练卡Atlas 300和AI加速模块Atlas 200,完成了Atlas全系列产品布局。
其中,Atlas 900是华为算力能力的典型代表。华为提供的数据显示,衡量AI计算能力的金标准ResNet-50图片分类模型下,Atlas 900只需59.8秒就完成了训练,在同等精度下比原来的世界纪录快10秒。
在计算世界中,华为在加速更新,那么,为何做联接生意的华为要如此大规模地投入算力?
一方面,AI具有战略意义。华为实行管道策略,不碰数据和应用,即使是终端的手机,事实上也只是信息内容的硬件载体,没想到在互联网时代,硬件平台长成了参天大树。那么面对接下来的智能时代,华为要继续夯实平台的定位,继续做强底层设施,不让管道空心化。
而底层的计算市场,既是华为的强项,也是一片蓝海。Gartner的数据显示,预计到2023年,计算产业的规模将超过2万亿美元。
随着未来AI应用的爆发,算力需求会不断地增长。按照华为的预计,5年后,AI计算所消耗的算力,将占到算力消耗总量的80%以上。胡厚崑告诉记者:“计算产业走到了一个关键节点上,给了我们机会。计算模式正在发生变化,人工智能计算会成为主流,这对算力的要求是非常非常大的。”
另一方面,在互联网时代,国内企业被国外巨头卡脖子的事件频现,在未来的人工智能时代,国内的巨头们都在提前布局,从芯片、架构到下一代操作系统,大家都在有基因的领域摩拳擦掌。对于当前的华为来说,终端面临海外的部分限制、国内竞争,5G的商用并不是很轻松的事情,需要时间培育,如何持续扩大营收规模、利润增长,也是华为的压力。
在美国禁令影响下,华为主动出击,打造AI领域的造血能力也是组合拳之一。而AI业务,包括计算能力无疑是如此大体量的华为正在培育的新物种。
芯片商业化 算力全球争霸
华为对算力世界的野心可见一斑,产品既出,在商业模式上,可以直接将搭载芯片的硬件销售给B端客户,也可以通过华为云对外提供服务。
华为智能计算业务部总裁马海旭就表示,华为已部署超过10万台鲲鹏与昇腾设备,华为云60%以上的场景,今年会切换到鲲鹏与昇腾平台。围绕鲲鹏和昇腾,继续构建生态。
而这些算力平台的基础,则是芯片,华为从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片,历经15年,目前投入超过2万名工程师,形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族。
华为对外输出计算能力,其实也是芯片的商业化之路。多位华为高管都向21世纪经济报道记者表示,相比同类芯片,华为的价格更优惠,性价比高,华为面向端、边、云,提供“鲲鹏+昇腾+x86”的多样性算力。
不过,不论是在鲲鹏代表的通信计算领域,还是昇腾代表的AI计算领域,华为遇到的劲敌并不少。
以arm架构的鲲鹏为例,和英特尔的x86架构芯片就在部分领域有竞争。比如,搭载鲲鹏的TaiShan服务器目前已在销售,清华同方将采用华为的鲲鹏主板。在arm服务器芯片市场中,各类巨头前赴后继,鲜有建树,如今华为在特殊时局中高调入场。
但是,华为的态度是,不能又做部件又做服务器,因为这样会直接和客户形成竞争。对此,一位华为高管对记者表示:“在通用计算领域,华为将利用自己的硬件能力,对外提供鲲鹏处理器主板并优先支持合作伙伴。华为TaiShan服务器将聚焦做高端和内部配套,在条件成熟的时候,华为可以停止TaiShan服务器的销售业务,优先支持合作伙伴基于鲲鹏主板开发的计算产品。”
但这并不意味着华为要退出服务器市场,根据集邦咨询半导体研究中心(DRAMeXchange)的数据,2019年上半年,全球服务器品牌厂出货市占率排名中,华为排在第四,占比6.7%,前三名分别为Dell EMC、HPE(含H3C)与Inspur。
目前华为的服务器,在芯片上选择两条腿走路,即x86和arm架构并行。对于和英特尔的关系,前述高管表示:“华为在与英特尔等全球合作伙伴的长期合作中取得了很好的成绩,在合法合规的前提下,华为将与合作伙伴继续长期保持战略合作,x86算力是其中非常重要的一部分。我们将在合理合规条件下,继续与Intel合作,为客户提供有竞争力的x86服务器等计算产品。”
而目前在服务器芯片市场上,依旧是英特尔x86架构的主场,并且英特尔不对外授权。ARM派系的生态还在建设当中,企业之间的竞合关系也是产业常态。
再看基于昇腾的NPU系列,按照华为的数据,昇腾910的单芯片计算密度可以达到256个T,比英伟达125T高一倍,比谷歌90T高2倍多。不过,在AI上,英伟达、谷歌都积淀已久,尤其是英伟达在训练芯片上地位稳固,2018年推出代表性的GPU——DGX-2,谷歌的TPU则走出了自己的算力+算法模式,同时谷歌拥有自己的应用场景,有成熟的C端互联网业务。
但是,华为有自身的生态优势,一方面,华为在B端有优势。胡厚崑向记者表示,华为接触的行业多,在B2B领域,华为和客户的连接比较深。“上一波数字化浪潮在C端领域,下一波数字化、智能化浪潮会在B端领域。华为的ICT的业务,都是面向2B的市场,有利于我们抓住这个机会。我们的定位就是帮客户去解决现实问题,特别是商业问题,怎么样提高效率、降低成本。”另一方面,中国市场庞大,在多位业内人士看来,国内市场有足够大的空间让AI应用成长。


安防助力祖国70周年大庆
我公司的防闯入产品,受到广大用户的追捧青睐,我们在保证品质的基础上,加大生产力度,保证供应。   


逐梦
一、
朋友小俊在一家建筑公司上班,当一名出色的建筑师,是他一直以来的梦想。
他经常会在朋友圈转发一些经典建筑,表达对设计师的敬仰,有什么行业内的动态也会第一时间分享,而且每次还会配上几句努力实现梦想的话,来自我激励。
大家都觉得小俊很有志气,每次也都会点赞祝福,希望他早日实现梦想。
终于在去年,小俊晒了报名建造师的网页截图,更是收获一大波的点赞。
我留言道:你离自己的梦想更近了。
那段时间,为了让小俊专心复习,朋友们聚会就不再约小俊。可没过几天,小俊就在群里怪我们,说为什么有好玩儿的都不叫他了。
大家解释说希望他好好复习,可他却说,自己安排好了复习节奏,还不着急。于是又加入了我们的游戏、k歌和撸串。
考前一个多月的时候,有一次到小俊家吃饭,我随手翻开沙发角落的复习资料,却发现还有90%的内容都是崭新的。
我对小俊说:这也快考试了,你还有这么多没看啊?
小俊看了一眼我手上的书说:最近学习没什么状态,过几天我再开始闭关修炼,找到状态了复习起来很快的,没问题。
可是,小俊的状态到考试也没找到,连一遍教材都没看完。
对考试毫无底气的小俊,最终直接放弃了考试。
每个人都有自己的理想,希望自己有所成就。谁都知道,实现理想,绝对少不了吃苦和付出。可面对该要吃的苦,大部分人却又习惯选择回避和放弃。
曾在网上看过一句话:人生最可悲的事情,莫过于胸怀大志,却又虚度光阴。
心中志向远大,行动却迟缓无力,所以,一边嫌弃自己不够好,一边却无法让自己变得更好。
岁月,就在一次次理想与现实的冲突中蹉跎流逝了。
二、
前段时间,高中同学阿青出版了自己的第一本法学著作。
高中时,我和阿青非常要好,因为我们有着相似的志向:日后学业有成,著书立说,用笔下的文字和思想影响更多的人。
阿青一直坚守着这份初心和理想,并为此不懈努力。
大学时,阿青拼命提升自己的专业知识。除了专业课程,他还进行了大量的拓展学习,每天泡在图书馆,是系里出了名的书虫。
从大三开始,阿青就在学报、杂志上发表文章,有对法学历史的普及,也有对热点新闻的专业探讨。
阿青的博士课题是基层司法制度研究,为了获得更丰富的案例素材,他常年在西南省份的乡村一线调研。每一个案子,他都会详细记录案件处理的全部过程,分析法条的适用,研究基层普法用法的现实困难。
凭借大量一线素材和深入的思考,阿青的论文获得了国家级优秀成果。此后,他又花了近一年的时间补充素材,终于将成果编辑成书,正式出版。
阿青在朋友圈写道:终于出版了第一本书,虽然我知道前路还很长,但起码今天我无愧于心,因为,我没有辜负这些年的岁月!
看到这句话,我真是羞愧难当,工作后,我一直是得过且过,没有再继续学习提高,而著书立说这个理想,更是提都不敢提了。
阿青说他没有辜负岁月,而我,却真的是虚度了光阴。
时间是最公平的裁判,如果你认真生活,时间一定给你奖赏,如果你浑浑噩噩地度日,总有一天你会发现,自己的理想早已化为泡影,消散不见,而你除了后悔,什么都做不了。
三、
哈佛大学曾经发布过一个研究视频,总结了阻碍个人成功的九大原因,排前两名的是犹豫不决和拖延,其实,这就是虚度光阴最直接的表现。
虚度的是光阴,浪费的却是生命。
如果缺乏对目标的极度渴望和坚持,下不了决心去挑战自己,只能眼睁睁看着宝贵的时间从手中流逝,最终一事无成。
我们会疑惑,为什么别人取得了成功,而自己碌碌无为;我们甚至会抱怨,觉得这一切都是因为命运太不公平。
我们都习惯去外部找原因,却很少愿意承认,真正的原因,其实是我们自己。
你只看到别人几个月就减肥成功,却不知道你还在贪睡的时候,他已经顶着寒风开始奔跑;
你只看到同事加薪升职,却不知道你嚼着薯片刷剧时,他还在熬夜加班充电;
你不敢冒险,选择了安逸的工作,却又羡慕他人摸爬滚打拼来的成就,你整日宣示着远大的理想,却不曾为之努力过哪怕一次。
语言的巨人,行动的矮子,又有什么资格抱怨和不满呢?
成功者和失败者的区别就是,当他们找到梦想的方向,有的人立刻开始低头前行,而有的人,却一直站在原地幻想。
这世上没有平白无故的成功,也没有凭空而起的楼阁,只有万千溪流,才能成就奔腾不息的江河。
愿你我,都能不负理想,不负光阴。
得失寸心知
得者,有所获也;失者,无所得者也。
昔时,一屠夫负肉归家,途遇一狼,屠夫以刀吓之,不退,屠夫惧,前方忽见一树,挂肉以次日取之,狼待肉,终不随屠夫。次日屠夫归,远望树吊一影,以为人,惧之,复前行,乃一狼。狼贪肉,跃而食之,误吞挂肉之钩,终不获救矣,死也。时以狼皮珍,屠夫卖之以十银。噫!然天下之事,有得有失。狼也,得哉?失哉?
我们身处人世间,必然会有得有失。然而有人随遇而安,不以得喜,不以失悲;有的人却患得患失,弄得心力憔悴。前者洒脱豪迈,活的快意潇洒;后者却殚精竭虑:害怕得不到、害怕失去。以愚之见,后者若是这种情况,倒不如不得的好。
或得或失,世人皆看不透、猜不到。
有时候失,方为得。
有这么一则寓言故事:一只白鹭抓到一只大鱼,鱼太大,白鹭吞而不得,只得叼着鱼飞翔,想找个安静的地方好好享用自己的美食。飞着飞着,白鹭看到一群乌鸦向他飞来,乌鸦们对着他口中的鱼呱呱乱叫,看来是准备抢食,白鹭不肯松口,乌鸦们跟着他乱飞,口中依旧是乱叫。白鹭很惶恐,他害怕乌鸦会一直这样跟下去,思量再三,他依然抛下了自己口中的鱼,这招果然有效,乌鸦们全都向着鱼飞去,白鹭再也听不到乌鸦叫了。白鹭边飞边想:幸好我放弃了那条鱼,不然指不定还要被那群乌鸦给吵死。
 
白鹭失的是鱼,却得到了内心与周围环境的安静,与鱼相比,他更想要的应该是安静。
有时候得,方为失。
战国时,有一个商人得到一颗珍贵的珍珠,为了把珍珠卖出高价他用一种很珍贵的木头做成了一个精美的匣子,将匣子用高级的香料熏香,装饰上翡翠宝石,然后将珍珠小心的放到盒子里面。这个商人跑到郑国的集市去卖珍珠,由于匣子装饰的很漂亮,珍珠也是顶级货色,商人招徕了很多要买的人。一位郑国的人谈好价格后将其买去,却把匣子里的珍珠还给了商人。这就是“买椟还珠”的故事。
很多人会想,那位郑国人也真是愚蠢,放弃珍贵的不要,却买了装饰品,真是目光短浅,学经济的可能还会说这个郑国的买家投入的成本远远高于他所获得的匣子的价值。
的确,刚刚听到这个故事时,我也曾这么想过。但现在,我觉得那位郑国人是一位智者。
有时候,我们看到的,只是表面现象。
我们每个人得到什么、失去什么,其实都是不需要他人评价的。以为别人根本不懂我们需要的是什么。
我最喜欢的一句话:世间一切事或物,皆有两面性。
因为我觉得这句话可以解释任何一件事,议论得失亦可以解释。
郑国人是不是愚人?
是,他的投入太大,获得商品的价值又太小。
不是,他获得的,就是他想要的。
两种声音,两种看法,我更欣赏第二种。
东晋时期,陶渊明不为五斗米折腰,但是后人却没有一个人去议论陶的非。为什么?因为归隐田园正是陶渊明想要的。
五斗米,自己一人的俸禄,一家人的口粮,陶渊明却毅然决然的选择放弃,谁会说他傻?恐怕有的只是赞叹。
何为得?何为失?
我不知道,我只想要我自己想要的。

地址:沈阳市和平区南京南街192号    热线:024-23326586