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22年1月下简报 

发布时间:2022/03/02
22年1月下简报


沈阳天择智能交通工程有限公司
ShenyangtianzeIntelligentTransportationEngineeringCo.Ltd
简报
2022年02月10日星期四


 
安防行业被资本追捧的原因,离不开这三点!

在近四十年发展中,全球安防产业发生了翻天覆地的变化,这在资本市场中尤其明显。

自2008年、2012年大华股份、海康威视相继奔赴资本市场后,安防行业就备受市场关注,这个作为科技应用型的行业,被资本看见后,有了更强更厚的资本做支撑,发展强劲。

可是,如今安防江湖格局基本已定,巨头盘踞高位良久,如何避开锋芒寻找生存空间呢?未来哪些领域又能获得更多新兴势力的关注?安防行业被资本市场关注的真正原因又是什么?

在12月26-29日举行的第十八届中国国际社会公共安全博览会(简称:CPSE安博会)中,“CPSE安博会|CPS中安网高端访谈新闻直播间”邀请到华创证券研究所计算机联席首席研究员孟灿来分享其见解。

CPS中安网:现在资本市场上的安防上市企业,越来越多受投资者的关注和追捧,您觉得原因是什么?

孟灿:受到关注的原因,可能至少有以下三个方面:

1.经过过去30多年的发展,世界安防看中国,我们成为全球主要安防生产、品牌、市场聚集区,而伴随行业市场集中度的提升,涌现出以海康、大华等为代表的中国领先、也是当之无愧全球领先的行业龙头企业,且上市以来保持持续较好的业绩增长速度和经营质量,市值涨幅表现也比较突出,而价值投资者天然的关注和追捧行业龙头;

2.安防作为科技应用型行业,在下游安全防范需求相对刚性、商业模式成熟、大数据量可反哺推动技术能力提升等诸多优点下,因此安防成为5G-AIoT天然的最佳落地变现场景,容易受到多种新兴技术元素的加持,而成长投资者势必关注科技领域;

3.最近一年多时间,依图、云从、旷视、商汤、云天励飞、第四范式、格灵深瞳、创新奇智等AI企业先后走向A股、港股上市进程,诸多科技、财经媒体予以报道关注,不仅仅是投资圈,也成为大众日常的热点话题之一,而主题投资者对热点题材颇为关注。

基于至少以上这些不同维度的原因,可知安防行业对不同视角的投资者都有吸引,从而形成了某种程度上关注和追捧的共振。

CPS中安网:作为研究机构的代表,您怎么看待现在安防上市公司在资本市场的表现?可否分别从区域、市场、趋势三个方面聊一聊?

孟灿:从总体上看,安防监控指数(884110)从2010年至今,涨幅超过400%,结构上看,与市场集中度提升的趋势类似,龙头强者恒强,表现远超平均水平,2008、2010年大华、海康上市以来,分别涨幅超过23倍、12倍。

在海康、大华、宇视、科达等发展壮大后,业内其他安防企业要想避开锋芒,获得发展空间,基本可行的路径有以下几种:

1为海外重点客户做OEM、ODM代工,比如安联锐视、同为;

2面向渠道分销市场提供有性价比的产品或模组,比如雄迈/巨峰、尚维/中维;

3聚焦垂直细分领域深耕,提供产品和解决方案,比如锐明、狄耐克、安居宝、捷顺、科达等;

当然新兴的AI企业也将安防作为重要落地场景,但目前还没正式上市。

从已披露财务数据的上市和拟上市公司来看,深耕垂直细分市场的公司及AI企业,整体毛利率相对做代工和渠道分销市场的企业会更亮眼,投资者关注度也相对更高。

但需要注意的是,除非公司有较强的横向拓展能力,否则所专注细分市场空间的大小,决定了公司市值天花板的高低,而AI独角兽可能需要加强的是产品、解决方案、系统工程场景落地能力、业务理解、渠道下沉等方面的积累。

CPS中安网:在AI、大数据、云计算等新技术的推进,安防边界既模糊又广泛,您如何看待眼下越来越多跨界企业入局安防市场?您觉得安防的赛道在接下来会有哪些变化?

孟灿:如前所述,安防本质上还是科技应用型行业,与上游技术变迁息息相关,作为5G-AIoT天然的最佳落地场景,受到各路新兴势力的关注和投入,也在情理之中。

目前来看,行业属性从单纯安防防范向支撑与辅助业务的方向发展,对人的替代从简单的安保功能走向分析、预警、判断等:
一方面,需要不断丰富和拓展感知技术的维度,比如从视觉中的可见光走向非可见光,从视觉走向听觉、触觉、嗅觉、味觉等其他感知手段,多维度还原客观世界的实时变化;

另一方面,在感知端获取足够丰富的数据后,要在认知端提升智能分析能力,这不单纯是技术的问题,更是对场景和行业理解的问题,恰如从图像识别走向知识图谱,从相关关系的勾连,走向因果关系的分析判断,而考虑到行业和场景众多,后者的积累和突破,势必需要花费更多的时间。

CPS中安网:历经四十年变革的安防行业,上市企业进退皆有,这些在资本市场打江山的安防企业,面对新技术新场景,应该如何抓住更多市场机会?被投资者看见?

孟灿:安防行业先后涌现出数十家上市公司,其中既包括海康、大华、宇视、科达等表现突出的龙头,也不乏坎坷波折、让人唏嘘者;

安防作为科技应用型行业,供给侧SKU上万种,需求侧承担着协助实现数字化赋能G/B端千行百业的重任,需要企业积累感知/认知技术、产品、解决方案、系统工程场景落地、业务理解、渠道下沉等诸多能力,才能做好适配;

而这种供需两端的多元性和碎片化,虽然让需求的准确高频度量跟踪难以实现,但也提供了类似“东方不亮西方亮”、“一山更比一山高”的韧性和持续度,具备长坡厚雪、时间朋友的特征。

这种行业特性就决定了,这是一个细水长流的行业,企业的发展更多的是润物细无声式的,比较难出现类似C端相关科技公司类似的爆炸式增长,因为供给侧的产品丰富度和性价比、需求侧的碎片化场景理解和触达,都需要持续的积累和打磨,恰如筑墙,层层撒土,层层夯实。

被投资者看见,是一个结果。前提是需要企业具备良好的经营发展趋势,进一步的前提是能更好的抓住市场机会,而更深层次的前提是全面体系的建设、综合能力的积累,恰如种植,树大需要根深,不能拔苗助长。

因此,企业抬头理解市场需求,判断发展方向当然重要,而低头耐心积累打磨、健全完善也不可或缺。


盛视科技:AI落地应用的痛点,可用两招化解!

2021年12月26日,第十八届中国国际社会公共安全博览会在深圳举行,同期举办的还有由CPSE安博会、深圳市安全防范行业协会共同主办,CPS中安网承办,希捷科技冠名的第十六届中国安防论坛之管理论坛。

在论坛上,盛视科技新技术研究院算法总监欧阳一村博士带来以《立足AI行业应用,增强模型泛化能力和提升边端移植精度》为主题的演讲,分享AI如何走向更广的市场、AI落地中的痛点、技术方案。


盛视科技新技术研究院算法总监  欧阳一村 博士

分享主题《立足AI行业应用,增强模型泛化能力和提升边端移植精度》

欧阳一村表示,如今AI赋能各行各业的趋势越来越深入,但在行业落地的时候依旧面临着各种难点和痛点,模型的泛化能力差和边端移植精度低,困扰安防行业向高尖端领域快速推进。

未来,在数智化时代的背景下,安防想要更好的服务于社会各领域,推动安防高质量发展,需要增强模型泛化能力和边端移植精度,提升用户体验感。

在演讲中,欧阳一村结合一些盛视科技落地的案例,详细介绍如何把AI技术和行业进行结合。

01

盛视科技深耕技术25年

欧阳一村介绍,盛视科技成立于1997年,成立之初当时的logo是Max Vision,代表的是盛视科技一直以图像和处理为核心,从模拟信号传输到图象处理以及之后的计算机视觉。

 

一直以来,盛视科技不断迭代视觉技术,从模拟信号到数字信号的升级,以及从早期的传统机器学习到现在最新的深度学习,一直以来都专注于技术的更新迭代。

1999年,深圳市皇岗口岸开通了第一条车辆快捷通道,司机不用下车就能完成快速通关。

整体的流程是,首先当车开到通道之前,视觉技术会对车辆的车牌以及RFIC等备案信息进行读取,司机到升降机前不用下车,对他的人脸和指纹进行相应身份认证,所有手续通过之后就可以完成整个通关流程,所以非常便捷。

2005年,在罗湖口岸,开启了第一条旅客自助查验通道,疫情之前每天通关量是30万以上,这么大的通关量需要自助验证手段,所以2005年开通了第一条,旅客进入通道,在第二道门之前,会对旅客的身份以及人脸和指纹信息进行验证,验证之后门开启,完成整个通关流程。因为通关量巨大,开启了这个技术之后,极大地加速了通关过程。

AI技术中,除了人脸和指纹识别,还应用了多项AI技术。比如车辆通关的时候,我们要防止车底的偷渡行为,要进行扫描,同时涉及到的是多国车辆,所以需要对各个国家的车牌进行识别。

 

在旅客通道,在对出入证读取的时候,不仅仅是常用的普通护照,还有港澳台通行证等等,所以针对各种各样的出入证件都要进行精准识别。

同时在通道内容易产生尾随,需要对尾随进行精准识别。传统手段更多是红外对射的方法,但是误识率比较高,所以盛视科技引入了视频识别的方法,对包括拖拉行李等各种行为进行精准分类定位,通过引入这种新技术以后,误识率从原来的3%降到万分之一以下。

2010年到2015年期间,盛视科技重点研发了海港系列的产品,海港相对于室内场景,存在环境大、布线困难、容易受到强光、风和噪声等各方面影响。

 

比如常用的人脸识别、指纹识别不好用,因为强光照射之下,2015年之前对成像和识别率没有太好的方法,很难成像,更别提识别率。

海港作业的工人指纹也有所磨损,指纹识别也不好用,盛视科技引入了虹膜识别和指静脉识别,就比较好地解决了这个问题,保证比较高的识别率。

同时,因为海港的场景比较大,盛视科技开发了移动的产品,也就是当靠近海港的时候,移动设备可以部署在船的四周,对上下梯口、规避验证等行为进行分析,可以保证海港安全。

在2012年,盛视科技在武汉成立了研发中心,同时也和华中科技大学合作,成立了人工智能联合实验室,在AI方面不断加大投入。

 

2018年,在上海虹桥机场,我们引入了上图这台X光机,它除了能够判断危险物品之外,还能对动植物进行检测,同时针对有风险的行李、包裹进行标定,在行李的主人来取行李的时候,能把他的人和物进行绑定。

通过这种方式,可以在海关查验处进行拦截。同时也把声音技术应用到了集装箱的空箱,因为海港是比较宽的范围,空箱检测容易受到噪声影响,盛视科技利用优化过的声音技术对空箱技术检测。

这么多年来,盛视科技也承接了多项市里、省里各级政府部门的科研攻关项目,成立了广东省智慧口岸工程技术研究中心,也获得了广东省和深圳市的科技进步奖,于2019年5月在A股主板上市。

 

目前盛视科技的AI技术覆盖的口岸超过300个,这些口岸包括全国所有的口岸以及大中型机场,还有部分欧洲和中东市场,目前为止累计服务的旅客超过80亿人次。

一直以来,盛视科技不断更新迭代和改革旅客查证技术,就是为了有朝一日,在全国范围内能够实现自助出行。

一直以为,盛视致力于AI技术的落地,而且把它很好地应用到国门领域。未来,盛视科技希望能够把积累了这么多年的AI国门技术,引入其他的领域,造福全社会。

因此,盛视科技在去年成立了新技术研究院,也和香港中文大学(深圳)以及深圳市人工智能与机器人研究院合作,成立了人工智能联合实验室。

 

同时,还成立了智慧系统事业部,希望能够把AI在口岸领域的技术推广到其他部门,其他场景,比如像机场、物流、城市管理等等。

盛视科技开发了多项产品系列,比如说视频盒子为代表的边端计算系列,还有文字识别系列以及以人脸识别、指纹识别等一系列为代表的生物识别系列。


除了通用型产品,盛视科技还把AI技术和垂直领域的行业进行结合,其中有驾驶领域,对司机的特殊驾驶行为进行识别,比如司机开车的时候看手机、瞌睡、打哈欠等等进行相应告警。


同时在环卫领域,AI技术与城市管理领域结合,能够对暴露垃圾、垃圾分类进行识别告警,把相应的信息通过短信形式发给网格员进行监控。

02

AI落地的两大痛点

欧阳一村认为,AI发展多年,但是在具体的行业落地的时候,还存在着瓶颈,主要是两个点:第一是模型泛化能力差,第二是边端算法精度低。

首先,模型泛化能力,近些年来,机器学习依赖于数据获取,在训练数报据上,模型表现比较好,但是当拿到真正应用的环境中,可能目标发生了变化,比如说大小、颜色、角度等等,甚至是它的背景、应用的场景发生了变化,这时候模型表现能力发生比较大的下降,盛视科技称之为模型的泛化能力差。

因为训练模型很多情况下是在GPU端实现,GPU的成本比较高,同时因为考虑到网络传输的带宽问题,以及在某些场景下可能根本没有网络,所以现有情况下,很多模型都需要移植到前端,比如说芯片、摄像头等等,利用压缩的方法,比如量化,算法的精度就会下降得比较多,达不到原来的精度。

 

上图左侧的垃圾桶数据,这是从公开渠道收集到的图片,把它训练之后拿到右边实际用的场景,对比可以发现,左边垃圾筒的大小、颜色、形状甚至摄像头部署的角度都跟右边不同,所以应用的时候发现左边训练到的模型拿到右边的场景,应用效果比较差。


第二个场景是做城市管理,对出进店行为进行识别,上图左边这种是网上公开可以收集到的图片,是在白天光线条件比较好,拍摄比较清晰的图片。

在训练得到的模型之后,拿到右边实际应用的场景,你会发现右边这张图是拍摄于凌晨1点多,光线是比较差的,因为是夜间,有些拍摄比较模糊,这种情况下,识别九率就会发生比较大的下降。

除了模型泛化能力之外,另一方面是移植的时候出现算法精度。

 

这五个通用模型,VGG、Mobilenet等等,橙色是移植前的精度,蓝色是量化过后的,可以看到是有比较大的精度损失。

03

两招化解AI应用痛点

针对这两个痛点,盛视科技提出了两个研究方向:一个是数据火山计划,一个是模型鲁班计划。

数据火山计划是从数据角度出发,虽然训练只能得到部分数据,是否能用传统方法和深度学习的方法,比如边缘等等,去生成大量需要的数据呢?比如没有形状、大小、颜色,我能不能生成这样的?模拟不同的场景?

这个计划在一些场景上得到了验证,刚才提到的垃圾筒,就解决了这方面的问题。

模型鲁班计划,可以分为两块,第一,泛化能力除了数据之外,还有模型本身;第二是为了解决移植的时候发生精度丢失,使用一些比较通用的方法,比如压缩的方法,比如量化,会根据项目进行产品调整,尽量使用少的参数量,能够达到尽可能高的模型精度。

欧阳一村最后提到,不管是数据火山计划还是模型鲁班计划,最终都是为了解决AI落地的问题,使得真正的AI技术能够在生活中用起来,改变每个人的生活和工作。

 

 


经营部、工程部、售后部在学习公司新产品

 

 

励志名言,热血满腔
1、这世上,没有谁活得比谁容易,只是有人在呼天抢地,有人在默默努力。

2、当热诚变成习惯,恐惧和忧虑即无处容身。缺乏热诚的人也没有明确的目标。热诚使想象的轮子转动。一个人缺乏热诚就象汽车没有汽油。善于安排玩乐和工作,两者保持热诚,就是最快乐的人。热诚使平凡的话题变得生动。

3、起点低怕什么,大不了加倍努力。人生就像一场马拉松比赛,拼的不是起点,而是坚持的耐力和成长的速度。只要努力不止,进步也会不止。

4、如果你不相信努力和时光,那么时光第一个就会辜负你。不要去否定你的过去,也不要用你的过去牵扯你的未来。不是因为有希望才去努力,而是努力了,才能看到希望。

5、人生每天都要笑,生活的下一秒发生什么,我们谁也不知道。所以,放下心里的纠结,放下脑中的烦恼,放下生活的不愉快,活在当下。人生喜怒哀乐,百般形态,不如在心里全部淡然处之,轻轻一笑,让心更自在,生命更恒久。积极者相信只有推动自己才能推动世界,只要推动自己就能推动世界。

6、人性本善,纯如清溪流水凝露莹烁。欲望与情绪如风沙袭扰,把原本如天空旷蔚蓝的心蒙蔽。但我知道,每个人的心灵深处,不管乌云密布还是阴淤苍茫,但依然有一道彩虹,亮丽于心中某处。

7、每个人的心里,都藏着一个了不起的自己,只要你不颓废,不消极,一直悄悄酝酿着乐观,培养着豁达,坚持着善良,只要在路上,就没有到达不了的远方!

8、不要活在别人眼中,更不要活在别人嘴中。世界不会因为你的抱怨不满而为你改变,你能做到的只有改变你自己!

9、欲戴王冠,必承其重。哪有什么好命天赐,不都是一路披荆斩棘才换来的。

10、放手如拔牙。牙被拔掉的那一刻,你会觉得解脱。但舌头总会不由自主地往那个空空的牙洞里舔,一天数次。不痛了不代表你能完全无视,留下的那个空缺永远都在,偶尔甚至会异常挂念。适应是需要时间的,但牙总是要拔,因为太痛,所以终归还是要放手,随它去。

11、这个世界其实很公平,你想要比别人强,你就必须去做别人不想做的事,你想要过更好的生活,你就必须去承受更多的困难,承受别人不能承受的压力。

12、逆境给人宝贵的磨炼机会。只有经得起环境考验的人,才能算是真正的强者。自古以来的伟人,大多是抱着不屈不挠的精神,从逆境中挣扎奋斗过来的。

13、不同的人生,有不同的幸福。去发现你所拥有幸运,少抱怨上苍的不公,把握属于自己的幸福。你,我,我们大家都可以经历幸福的人生。

14、给自己一份坚强,擦干眼泪;给自己一份自信,不卑不亢;给自己一份洒脱,悠然前行。轻轻品,静静藏。为了看阳光,我来到这世上;为了与阳光同行,我笑对忧伤。

15、总不能流血就喊痛,怕黑就开灯,想念就联系,疲惫就放空,被孤立就讨好,脆弱就想家,不要被现在而蒙蔽双眼,终究是要长大,最漆黑的那段路终要自己走完。

16、在路上,我们生命得到了肯定,一路上,我们有失败也有成功,有泪水也有感动,有曲折也有坦途,有机遇也有梦想。一路走来,我们熟悉了陌生的世界,我们熟悉了陌生的面孔,遇人无数,匆匆又匆匆,有些成了我们忘不掉的背影,有些成了我们一生的风景。我笑,便面如春花,定是能感动人的,任他是谁。

17、努力是一种生活态度,与年龄无关。所以,无论什么时候,千万不可放纵自己,给自己找懒散和拖延的借口,对自己严格一点儿,时间长了,努力便成为一种心理习惯,一种生活方式!

18、自己想要的东西,要么奋力直追,要么干脆放弃。别总是逢人就喋喋不休的表决心或者哀怨不断,做别人茶余饭后的笑点。

19、即使不能像依米花那样画上完美的感叹号,但我们可以歌咏最感人的诗篇;即使不能阻挡暴风雨的肆虐,但我们可以左右自己的心情;即使无法预料失败的打击,但我们可以把它当作成功的一个个驿站。

20、能力配不上野心,是所有烦扰的根源。这个世界是公平的,你要想得到,就得学会付出和坚持。每个人都是通过自己的努力,去决定生活的样子。


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